智能制造是先進制造技術和新一代信息技術的深度融合，已成為我國制造業現階段高質量發展的主要方向。而在“中國制造2025”的戰略指引下，我國制造業發展也正逐漸從“制造大國”向“智造大國”乃至“智造強國”邁進，越來越多的制造企業借助物聯網、云計算、人工智能等新興技術和先進設備積極進行智能化升級。
而在這其中，物流環節的智能化則是破局的關鍵環節。

智能物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智能化技術手段，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。
在制造業智能化升級過程中，物流環節的智能化是制造業強國的重點投入之一。對于制造企業而言，物流能力的智能化提升，不僅可以改善企業的業務反應能力、提升產品交付能力，更可以有效降低生產經營成本，為企業帶來經濟效益的提升。

2021年底，工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科技部等八部門聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》指出，“發展智能制造，對于加快發展現代產業體系，鞏固壯大實體經濟根基，構建新發展格局，建設數字中國具有重要意義”?！兑巹潯芬蔡岢?，到2025年，要實現“70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠”。

事實上，過去幾年里，應用于制造業物流環節的AGV、自動導航AMR、工業無人叉車等備受市場青睞。中商產業研究院預測，2023年中國智慧物流市場規模將達7903億元，而制造業智能物流市場也將步入千億級規模。


隨著制造業智能化進程加快，必然將釋放出對物流裝備、技術、模式的智能化的需求。制造業物流覆蓋供應鏈各個環節，其中廠內物流體系的升級改造對于實現智能制造、打造智能工廠來說尤為關鍵，這一過程中所涉及的物流技術裝備包括了智能信息化平臺、自動化立體庫、無人化搬運設備、標準化技術等方面。

臨工智科是臨工集團全資子公司，自2013年作為服務集團內部的自動化部門開始AGV相關產品研發，通過兩化融合試點，實現了首臺AGV投入使用。2017年正式成立的臨工智科，致力為制造業提供智能制造系統解決方案，在智能產線、智能物流、智能倉儲以及工業信息化建設方面助力客戶全面實現自動化、數字化、網絡化、智能化。


臨工集團發展于1972年，是中國工程機械行業的四大領先集團之一，位列2022年中國工程機械綜合型制造商第4位，擁有雄厚的機械制造產業實力。以臨工集團強大的技術、人員和資金支持為堅強后盾，臨工智科專注智能裝備的生產與研發，其產品投入臨工集團內部進行長期使用充分驗證后逐步向市場推廣，成熟的技術和項目實施經驗讓臨工自動化產品及整體解決方案受到市場用戶的好評，助力客戶在倉儲物流、裝配、測試等各環節實現全面智能化，提高生產效率，提高產品質量，降低制造成本、改善環境質量。

作為工業自動化解決方案的開拓者，臨工智科多年來始終堅持以客戶為中心的發展理念，為乘用車、商用車、重型機械、零部件制造、建材化工等行業提供成熟的整體物流解決方案。業務版塊分為智能物流、智能倉儲、智能產線、工業信息化系統四大類，主要產品包括多關節機器人、全系列AGV、自主移動機器人AMR、無人叉車、自動立體倉庫以及MES等多種工業智能化軟、硬件產品和精益生產管理咨詢服務。截至目前已為一汽解放、中國重汽、東風、大眾、長安、比亞迪、濰柴、寧德時代、沃爾沃、ABB等國內外企業提供了工業自動化解決方案。

整體物流解決方案


除了產品的系列化布局外，臨工智科在AGV控制算法、調度系統開發、MES系統開發方面走在了同行業前列，在視覺導航技術、AGV車聯網復雜場景下的路由算法、數據高效傳輸及調度方法等方面也會有相關探索。
值得一提的是，臨工智科AGV機器人外觀設計上突破了傳統AGV的呆板造型，采用“星際蜂巢”作為家族化設計語言，并在不同車型上進行延續，以提高識別元素的通用化率。在保證企業辨識度的同時，還能建立起競爭壁壘，一舉獨得2022德國紅點設計大獎！
制造業的產品種類形式豐富多樣，生產場景更是千變萬化，這也就決定了智能物流的需求在標準化產品基礎上，更需要專屬的定制化開發。
憑借在各行業企業的豐富應用積累，臨工智科已經具備了應對各類需求的標準化與定制化開發解決方案。其中，臨工智科持續聚焦的產線物流、倉儲物流全場景整體解決方案，是以輕型AGV標準化為主，重載AGV根據不同客戶需求量身定制非標產品的組合。
而在一些大型的制造業中，其制造流程并不僅限于單個的廠房，因此物料的配送也不僅僅只在廠房內部，還涉及到廠房與廠房間的物流往來。針對此類場景需求，臨工智科也推出了用于室內外物流轉運的移動機器人產品，并已有成熟應用案例。

堆垛機立體倉儲系統/多穿倉儲系統

可以說，結合客戶的深層次需求去開發相關產品，已經成為臨工智科逐鹿智能時代的一把利劍。
智能物流的時代已經到來并且還在繼續，未來，臨工智科將憑借日趨成熟的技術、穩定且規模持續擴大的市場，繼續以智能化、數字化技術創新作為驅動，以大數據應用多種場景作為支持，持續推動智能物流解決方案升級，助力各行各業合作企業提升供應鏈運營能力，實現提質增效。